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【技術士一次試験】適正科目 必須用語のまとめ

技術士一次試験の適正科目には全体で9つの項目から15題出題される。本記事では9つの項目のうち必須な用語であったり、必要な知識を整理している。
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【技術士一次試験】基礎科目⑤ 環境・エネルギー・技術

基礎科目概要  技術士一次試験の出題分野は以下の5つの群に分かれる。 設計・計画に関するもの:設計理論、システム設計、品質管理など 情報・論理に関するもの;アルゴリズム、情報ネットワークなど 解析に関するもの:力学、電磁気学など 材料・化...
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【技術士一次試験】基礎科目④ 材料•化学•バイオ

基礎科目概要  技術士一次試験の出題分野は以下の5つの群に分かれる。 設計・計画に関するもの:設計理論、システム設計、品質管理など 情報・論理に関するもの;アルゴリズム、情報ネットワークなど 解析に関するもの:力学、電磁気学など 材料・化...
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【技術士一次試験】基礎科目③ 解析

基礎科目概要  技術士一次試験の出題分野は以下の5つの群に分かれる。 設計・計画に関するもの:設計理論、システム設計、品質管理など 情報・論理に関するもの;アルゴリズム、情報ネットワークなど 解析に関するもの:力学、電磁気学など 材料・化...
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【技術士一次試験】基礎科目② 情報・論理

基礎科目概要  技術士一次試験の出題分野は以下の5つの群に分かれる。 設計・計画に関するもの:設計理論、システム設計、品質管理など 情報・論理に関するもの;アルゴリズム、情報ネットワークなど 解析に関するもの:力学、電磁気学など 材料・化...
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【技術士一次試験】基礎科目① 設計・計画

基礎科目概要  技術士一次試験の出題分野は以下の5つの群に分かれる。 設計・計画に関するもの:設計理論、システム設計、品質管理など 情報・論理に関するもの;アルゴリズム、情報ネットワークなど 解析に関するもの:力学、電磁気学など 材料・化...
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【E資格】深層学習②

III 深層学習Day3  ここでは再帰的ニューラルネットワーク(RNN)について説明したのちに、RNNの問題点の解決策としてのLSTMおよびその改良であるGRUや双方向RNNについて述べる。その後、RNNを自然言語処理に応用したSe...
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【E資格】深層学習①

I 深層学習Day1  ニューラルネットワークとは様々な情報(入力)から内部(中間層)で重みとバイアスの調整を実施して最終的な結果(出力)を出すネットワークのことである。もう少し詳細を見てみるとある動物に対して、体長や耳の大きさ、足の...
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【E資格】機械学習

 ここでは、機械学習(マシーンラーニング;ML)について整理する。目的は以下の2点である。 ①機械学習の基本的な手法を理解し実装する②機械学習モデリングの流れを理解 機械学習ではアプリケーションにさせたいことを性能指標に関して...
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【E資格】応用数学

1. 線形代数  機械学習・深層学習を行うにあたり、行列に関する知識は不可欠。実装の観点ではライブラリが充実しているため、全ての計算を追える能力がある必要はない。ただし、「新しいアイデアを実装したい」、「論文にはこのように記載さ...
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